目录结构与安装试用

1. 依赖

首先，需要一块 Nvidia 的显卡。

需要一个支持 C++14 的编译器，现在 Ubuntu 20.04 上通过 apt 安装的 GCC/G++ 都是 9.4 版本的 C++17 都是支持的。

        sudo apt-get update
        sudo apt-get install gcc g++

在 Linux 上，需要 10.2 以上的 CUDA，我按照教程安装了一个比较新的 12.2 版的CUDA。

需要 V3.21 以上版本的 CMake，这个安装起来稍微麻烦一点。因为 Ubuntu 20.04 通过 apt 默认安装的是 3.16 的，需要自己下载源码编译一下。 我们可以从这里找到历史发布的各个版本的CMake。编译CMake时，可能会提示 openssl 或者 curses 找不到，可以通过如下的指令解决：

        sudo apt-get install libncurses5-dev
        sudo apt-get install libssl-dev

然后就可以通过如下的指令下载-编译-安装cmake了。

        # 以防万一，先把系统里面原有的 cmake 删掉
        sudo apt-get remove cmake
        wget https://cmake.org/files/v3.27/cmake-3.27.0-rc4.tar.gz
        tar zxvf cmake-3.27.0-rc4.tar.gz
        cd cmake-3.27.0-rc4
        ./bootstrap
        make
        sudo make install

如果一切顺利，可以通过如下指令查看 cmake 的版本。

        cmake --version

2. 编译 & 试用

        git clone --recursive https://github.com/gaoyichao/tiny-cuda-nn.git
        cd tiny-cuda-nn
        mkdir build
        cd build
        cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo ..
        make -j8
        

3. 目录结构

4. 完