列紧性原理和聚点
对于数列\(\{x_n\}\)中如果某一项\(x_{\beta}\)大于其后所有项,则将其用符号\(\beta\)表示。 (a). 如果数列\(\{x_n\}\)中存在无穷个\(\beta\)项,那么把这些项依次取出构成一个子列,则一定是一个单调递减的数列。 (b). 如果\(\{x_n\}\)中存在有限个\(\beta\)项,那么从最后一个\(\beta\)项的后一项\(x_{\gamma_1}\)开始, 一定存在一个\(x_{\gamma_2} > x_{\gamma_1}\),并且\(x_{\gamma_2}\)不是\(\beta\)项,同理可以选出\(x_{\gamma_3} > x_{\gamma_2}\)。 如此持续下去,我们就得到了一个单调递增的数列。综合(a)、(b)的结论,得出从任何数列中都可以选出一个单调的子列。
对于一个有界的数列\(\{x_n\}\),我们一定可以选出一个单调的子列。 根据单调有界的数列一定收敛这一定理,可知该子列一定收敛。 因此,任何有界的数列中一定存在至少一个收敛的子列。这就是Bolzano-Weierstrass定理, 也称为列紧性定理,它是实数连续性的一种体现。
我们把数列中收敛子列的极限称为该数列的聚点。 列紧性定理又可以表述为任何有界的数列中至少存在一个聚点。如果数列只存在一个聚点,那么该聚点就是数列的极限。 对于数列\(\{x_n\}\)我们将其聚点的集合\(E\)描述为: $$ E = \{l \in \mathbb{R} | x_n中存在子列x_{k_n} \to l, n \to \infty \} $$ 记\(E\)的上确界和下确界\(x^* = \sup{E}, x_* = \inf{E}\)分别为\(\{x_n\}\)的上极限和下极限。
有时\(E\)是一个无穷集合,那么\(x^*,x_*\)是\(E\)的元素吗? 从定义上来看,只要数列\(\{x_n\}\)存在子列收敛于\(x^*,x_*\),那么他们就是\(E\)的元素。 常庚哲等人[1]记录了如下的定理:
设\(\{x_n\}\)为一数列,\(E\)为其聚点的集合,\(x^*\)为其上极限,那么:
- \(x^* \in E\)
- 若\(x > x^*\),则存在\(N \in N^*\)使得凡是\(n ≥N\)时便有\(x_n < x\)
- \(x^*\)是满足上述性质的唯一的数
类似的,对于下极限我们可以得到如下的性质:
设\(\{x_n\}\)为一数列,\(E\)为其聚点的集合,\(x_*\)为其下极限,那么:
- \(x_* \in E\)
- 若\(x < x_*\),则存在\(N \in N^*\)使得凡是\(n ≥N\)时便有\(x_n > x\)
- \(x_*\)是满足上述性质的唯一的数
以上性质说明,数列\(x_n\)的上极限和下极限就是其所有收敛子列极限的最大值和最小值,虽然一个数列可能没有极限,但其上极限和下极限一定存在。
【101】求数列\(x_n = 1 - \frac{1}{n}\)的\(\sup{\{x_n\}}, \inf{\{x_n\}}, x^*, x_*\)
解:显然\(\lim_{n \to \infty}(1 - \frac{1}{n}) = 1\)并且\(x_n\)是单调递减的,所以其上确界和上极限为1,下确界和下极限为0。
【102】求数列\(x_n = \frac{(-1)^n}{n} + \frac{1+(-1)^n}{2}, n=1,2,\cdots\)的\(\sup{\{x_n\}}, \inf{\{x_n\}}, x^*, x_*\)
解:其上确界为\(\frac{3}{2}\),下确界\(-1\),上极限为1,下极限为0。
【103】求数列\(x_n = 1 + \frac{n}{n+1}\cos{\frac{n\pi}{2}}, n=1,2,\cdots\)的\(\sup{\{x_n\}}, \inf{\{x_n\}}, x^*, x_*\)
解:其上确界和上极限为\(2\),下确界和下极限\(0\)
【104】求数列\(x_n = 1 + 2(-1)^{n+1} + 3(-1)^{\frac{n(n+1)}{2}}, n=1,2,\cdots\)的\(\sup{\{x_n\}}, \inf{\{x_n\}}, x^*, x_*\)
解:\(x_n\)可能的取值只有4个:\((1+2+3), (1+2-3), (1-2+3), (1-2-3)\),所以其上确界和上极限为\(6\),下确界和下极限\(-4\)
【105】求数列\(x_n = \frac{n-1}{n+1}\cos{\frac{2n\pi}{3}}, n=1,2,\cdots\)的\(\sup{\{x_n\}}, \inf{\{x_n\}}, x^*, x_*\)
解:因为\(\cos{\frac{2n\pi}{3}}\)只有两种取值1,\(-\frac{1}{2}\),所以其上确界是1,下确界是\(-\frac{1}{2}\), 上极限是1,下极限\(-\frac{1}{2}\)。
【106】求数列\(x_n = (-1)^nn, n=1,2,\cdots\)的\(\sup{\{x_n\}}, \inf{\{x_n\}}, x^*, x_*\)
解:上确界和上极限都是\(+\infty\),下确界和下极限都是\(-\infty\)。
【107】求数列\(x_n = (-n)[2 + (-1)^n], n=1,2,\cdots\)的\(\sup{\{x_n\}}, \inf{\{x_n\}}, x^*, x_*\)
解:上确界是-1,下确界、上极限、下极限都是\(-\infty\)。
【109】求数列\(x_n = 1 + n\sin{\frac{n\pi}{2}}, n=1,2,\cdots\)的\(\sup{\{x_n\}}, \inf{\{x_n\}}, x^*, x_*\)
解:\(\sin{\frac{n\pi}{2}}\)只有三个值0,1,-1,所以其上确界为\(+\infty\)下确界为\(-\infty\), 上极限为\(+\infty\)下极限为\(-\infty\)
【110】求数列\(x_n = \frac{1}{n-10.2}, n=1,2,\cdots\)的\(\sup{\{x_n\}}, \inf{\{x_n\}}, x^*, x_*\)
解:上确界为1.25,下确界为-5,上极限和下极限都为0
【123】举出数列的例子:(1)没有有限的聚点,(2)有唯一有限的聚点,但不收敛,(3)有无限多的聚点,(4)以每一实数作为聚点。
解:(1)数列\(x_n=(-1)^nn\)有两个聚点\(-\infty\)和\(+\infty\)都不是有限的。
(2)数列\(1, 1, 2, 1, 3, 1, \cdots, n, 1, \cdots\)有两个聚点1和\(+\infty\),而且不收敛。
(3)数列\(0, 1, \frac{1}{2}, \frac{1}{3}, \frac{2}{3}, \frac{1}{4}, \frac{2}{4}, \frac{3}{4}, \cdots\), 可以证明该数列包含区间[0,1]内所有的有理数。所以区间中的所有有理数都是该数列的聚点。
(4)不知道
【131】证明:(1)\(x_* + y_* ≤ (x+y)_* ≤ x_* + y^*\) (2)\(x_* + y^* ≤ (x + y)^* ≤ x^* + y^*\)
证:(1). 因为数列的下极限是一定存在的,那么根据下极限的定义,对于数列\(x_n\)我们可以找到一个子列\(\lim_{n\to\infty}x_{k_n} = \alpha = x_*\)。
同样的道理,对于数列\(y_n\)我们也可以找到一个子列收敛于其上极限,即\(\lim_{n\to\infty}y_{k_n} = \beta = y^*\)。
显然,\(\{x_{k_n} + y_{k_n}\}\)是数列\(\{x_n+y_n\}\)的一个子列,\(\alpha + \beta\)是其一个聚点,因此有\((x+y)_* ≤ \alpha + \beta = x_* + y^*\)。
设\((x+y)_* = \gamma\),那么一定存在一个子列\(x_{k_n}+y_{l_n}\)收敛于\(\gamma\),其中数列\(x_{k_n}\)为收敛到\(\{x_n\}\)下极限的子列,而数列\(y_{l_n}\)是\(\{y_n\}\)的一个子列。
我们有,\(\lim_{n\to\infty}y_{l_n} = (x+y)_* - x_* ≥ y_* \Rightarrow (x+y)_* ≥ x_* + y_*\)
(2). 同理可证,略。